1、判断一个行业是否好就业，首先会考虑找工作的难易度，如果市场需求量大，但是该行业人才又较为稀少，那么这个行业的就业率就会很高。大数据恰恰属于这一类行业。
2、详细解释： 各大互联网企业：例如百度、腾讯、阿里巴巴、字节跳动等，都需要大量大数据专业人才来进行数据挖掘和分析，推动公司业务的智能化发展。随着大数据技术的不断发展，互联网企业对大数据人才的需求也在逐年增加。 电信运营商：随着通信技术的不断进步，电信运营商积累了大量的用户数据。
3、这是从16年教育部公布15年新增备案开始，大数据类专业持续新增获批的第四年，截至目前，全国已有四百多所高校获批并争相开设大数据类专业，其次是人工智能类专业：机器人工程、智能科学与技术、智能制造工程，及网络空间安全等专业。
4、大数据作为一项前沿互联网技术，目前被各互联网大厂的项目部门大量需求，是不错的选择。随着鸿蒙系统的发布，物联网时代将会催生更多大数据岗位。大数据技术在现在，以及可预见的将来，都是比较吃香的。大数据是一门交叉学科，很多大学没有为大数据单独设置专业，主要有自学和报班学习两种途径。
5、处理这些数据理应有更大的价值，能够创造现在意想不到的机会。如果应用现有的技术和方法去处理现有的问题，我们需要的是按照一定方法和规程进行操作的人才。这样的人员需求，培训就可以解决。
6、大数据行业的人才缺口巨大，目前市场上的大数据人才数量仅为50万，但整个行业的实际需求却超过了100万。这意味着，在大数据行业，人才的需求量远远大于供给量，人才的短缺已经成为制约行业发展的主要因素之一。大数据技术的应用范围广泛，几乎涵盖了各个行业。
1、互联网的专业有：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、电子商务等。计算机科学与技术 计算机科学与技术专业旨在培养具备计算机系统分析、设计与开发能力的专业人才。在互联网时代，该专业涵盖了计算机系统结构、操作系统、数据库、算法与数据结构等多方面知识，与互联网技术及应用紧密相连。
2、其次，跨界复合能力也是移动互联网人才的关键素质。移动互联网本身是由移动通信和传统互联网两个行业融合而成的产物，这就要求人才具有跨行业的知识和技能。他们需要具备多向思维，勇于尝试各种新技术和新手段，拥有跨界的眼光、思维和方法。
3、金融专业人才 互联网金融的发展离不开金融专业的人才，他们需要具备扎实的金融理论基础和丰富的实践经验。对于金融市场、金融产品、风险评估和管理等方面有深入的了解和认识。同时，他们还需要熟悉互联网技术和电子商务模式，以便更好地适应互联网金融的发展需求。
大数据专业的就业方向非常的广，不管是互联网、物联网，还是人工智能、电商、在线教育等，其实都是需要大数据技术的，所以对这方面人才的需求量也会比较大，学习了大数据，以后职场就业就更容易。
大数据运维和云计算方向。对应岗位：大数据运维工程师；三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8k以上，工作1年月薪可达到2w以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司。
未来，随着人工智能和大模型的发展，大数据工程师的前景更加乐观。大模型的训练、评估和改进均需要大数据的支持。此外，大模型相关岗位薪资水平较高，体现了对人才的需求。因此，大数据工程师在人工智能和大数据领域拥有广阔的发展空间。总体而言，大数据工程师的就业现状和前景均良好。
随着大数据技术的不断发展，数据科学与大数据技术专业的就业前景变得越来越广阔。无论是在科技公司、金融机构还是其他行业，数据科学家和分析师都将成为不可或缺的专业人才。通过不断学习和掌握新的技能，这些专业人士将能够在未来的数字经济中发挥关键作用。
