1、第一条 为了规范电力安全事故调查工作，根据《电力安全事故应急处置和调查处理条例》和《生产安全事故报告和调查处理条例》，制定本规定。第二条 国家电力监管委员会及其派出机构（以下简称电力监管机构）组织调查电力安全事故（以下简称事故），适用本规定。
2、国家能源局印发《2022年能源工作指导意见》：大力发展风电光伏 据国家能源局网站3月29日消息，国家能源局日前研究制定了《2022年能源工作指导意见》。意见提出，大力发展风电光伏。
3、相关行业协会、标准化和认证机构要加强对国内外风电机组市场、风电机组技术发展及引进技术的分析研究，推广风电机组行业环保、节能和资源综合利用新技术；加强标准体系建设；建立符合准入标准的评估体系，科学公正提出评估意见；协助政府有关部门做好监督和管理工作。
4、党组纪检组，即监察局，负责内部纪检监察工作，确保组织纪律和廉政建设。安全监管局，专门负责电力系统的安全监管，确保电力设施的安全运行。
5、能源生产和发电装机规模超出预期，强调保障能源安全，同时与构建新型能源系统、确保产业链供应链安全紧密相关。能源结构调整明显加速，非化石能源装机规模增长显著，预计非化石能源发电量仍将保持增长，风电电量占比预计提升。
通过将实测数据与模拟结果进行对比，验证和修正数值模拟模型，提高模型的准确性，最终综合三种方法的结果进行风电资源的准确评估。- **数据融合**：对不同方法获取的数据进行融合处理。例如，在空间插值时，可以将气象站数据和数值模拟结果相结合，利用实测数据对模拟结果进行校准，使插值结果更接近实际风况。
方法：地面测量法：通过测风塔和遥感设备在地面或一定高度上收集风速、风向等数据，以获取详细的风能资源信息。卫星遥感法：利用GIS技术对卫星遥感数据进行处理和分析，以评估风场特性和风能资源分布。数值模拟法：通过CFD模型对风能资源进行数值模拟，预测风能资源的细节特征，如风速分布、湍流强度等。
宏观选址：此阶段主要任务是确定风电场的最佳位置，考虑风速、地形、地质条件等。 风资源测量：在选定位置后，风资源工程师需进行现场风速、风向等数据的收集，以评估潜在风能。 测风数据处理分析：收集的风能数据需经过专业处理与分析，评估风电场的经济效益和可行性。
空气密度的计算是基础，它取决于气温、气压和海拔，是确定风功率密度的重要因素。我们通过公式精确计算这些参数，确保风能资源评估的准确性。
其次，实施分区测风。针对较大或地形复杂的场址，可将区域划分为多个小分区，每个分区内部选取合适测风点，以确保整体评估的准确性。第三，避免障碍物的影响。
1、在具体方法上，风资源评估常用地面测量法，通过测风塔和遥感设备收集风速、风向等数据；卫星遥感法利用GIS技术分析风场特性；数值模拟法通过CFD模型预测风能细节；实测数据分析法则基于现有数据研究风能趋势。这些方法帮助确定风力发电项目的规模、机型和布局。
2、宏观选址：此阶段主要任务是确定风电场的最佳位置，考虑风速、地形、地质条件等。 风资源测量：在选定位置后，风资源工程师需进行现场风速、风向等数据的收集，以评估潜在风能。 测风数据处理分析：收集的风能数据需经过专业处理与分析，评估风电场的经济效益和可行性。
3、风电资源评估方法 （一）气象站观测数据评估法 - **原理**：利用当地气象站长期积累的风速、风向等气象数据来评估风电资源。气象站通过安装在标准高度（一般为10米）的风速仪、风向标等仪器进行观测，这些数据能够反映该地区多年来的风况。
4、确定测风位置，以确保测风数据的代表性与准确性。 选择合适的测风设备，以满足测量精度与成本的平衡。 确定测量内容，通常包括风速、风向、湍流强度等参数。 确定测量高度，依据风能资源特性与风电机组安装高度来决定。 确定环境要求，确保测风设备在相应环境下稳定运行。
5、风能密度的评估计算是风能资源评估的重要方面。风能密度定义为每平方米迎风面积上，如果能够完全利用运动中的空气能量，所能获得的最大功率。其计算公式为：风能密度E（单位：W/m）= 1/2 * ρ * ν，其中ρ代表空气密度，ν代表风速。
索力德风电技术是在风电领域具有重要地位的一系列技术集合。 叶片设计技术：索力德注重叶片的空气动力学设计，通过优化叶片形状、长度和曲率等参数，提高风能捕获效率。其叶片采用先进的复合材料，既保证强度，又减轻重量，降低叶片转动时的载荷，延长使用寿命。
1、系统地介绍了风电机组的特性，风电机组的并网技术，变速恒频风电机组的控制目标、控制策略和常用的控制方法及控制器的设计方法；介绍了风电机组的状态监测与性能测试技术；讨论了独立变桨控制技术、自适应控制技术在风电机组上的应用，探讨了基于模糊逻辑的转速控制和风电机组的系统辨识。
2、运营管理精细化 可实现整个风电场系统的过程管理和运行管理，提高了风电场系统的管理效率。通过数据面板信息实时了解风电场的运行情况实现精准的管理。利用大数据分析及风电模型仿真技术，定量分析运营过程中的各项运营指标，用数字驱动风电机的运营管理与决策。
3、对于风电机组的状态监测，关键在于选择合适的监测信号获取方法。应考虑监测点设置在设备的关键部位，避开恶劣工作环境，根据监测对象的振动特点选择测量方向和位置。同时，监测点数量应适度，位置应保持稳定。根据风电机组的故障特点，确定了系统振动监测点的主要位置。
4、从机组故障引发的停机时间、维护费用和是否容易造成的继发故障等角度分析，与电气和控制系统相比，机械传动系统的状态监测与预警维护更为重要。轴承是旋转机械的关键部件，也是风电机组机械传动系统的核心部件，机械传动系统的非轴承如齿轮箱、桨叶等故障，亦多是由轴承故障引起或可在轴承的运行状态中得到反映。
5、风力发电原理、光伏发电原理与应用、太阳能热利用原理与应用、氢能与燃料电池、风资源测量与评估、风电场电气工程、风电机组控制与优化运行、风电机组设计与制造、风电场建模与仿真、动力机械强度学、工程材料、风电机组计算机辅助设计、风力机组状态监测与故障诊断、继电保护原理等课程。
1、tsfresh的使用流程包括以下步骤： 数据准备：确保数据集的格式符合tsfresh的要求，包括id、time和feature列等。 特征生成：利用滑窗方法抽样数据，生成特征。 特征选择：从生成的特征中选择相关性高的特征。
2、tsfresh允许用户自定义滑动步长和窗口长度，以节省内存和计算时间。在这一阶段，使用`roll_time_series（）`函数可以实现滑窗操作，并将所有滑窗数据组织成新的id和time键值对，用于特征生成和标签匹配。在**后期部署阶段**，数据准备和特征选择过程与训练阶段类似，但目标是生成用于实际预测的特征。