1、云计算的核心技术基础包括网络、服务器、存储、虚拟化等。云计算分为公有云和私有云，两者主要区别在于服务对象，前者面向公众，后者为企业内部使用。私有云多采用虚拟化技术实现。虚拟化主要分为服务器虚拟化、桌面虚拟化和应用虚拟化。
2、云计算的技术架构融合了众多关键技术，其中编程模型、数据管理、数据存储、虚拟化以及云平台管理构成了其技术核心。 关键技术如虚拟化、分布式文件系统、分布式数据库、资源管理、能耗管理和信息安全构成了云计算的核心。
3、虚拟化技术是云计算的基石，它通过创建虚拟资源而非物理资源来优化硬件利用，从而为云计算服务提供了底层支持。这一技术是推动信息技术和通信服务快速向云计算模式转型的关键动力。 分布式数据存储技术通过在多个物理位置分布数据存储，不仅打破了硬件的限制，还提供了出色的可扩展性。
4、不是。云计算数据中心操作系统是大型系统软件的关键性技术，也是云计算的基础核心技术。 云计算的本质是将分散的资源聚合调度，以服务的形式提供给受众。
OpenStack作为一个开源云计算平台，其核心组件包括控制节点与计算节点。控制节点作为管理中枢，集成API服务、数据库、消息队列、认证服务、镜像服务、网络服务、计量服务等功能，实现资源管理与调度，是OpenStack的大脑。
尽管OpenStack的具体实现细节可能比较复杂，但其设计理念和功能却非常直观和实用。无论是对于服务提供商还是企业用户来说，OpenStack都提供了一个强大的工具集，帮助他们构建和管理自己的私有云或混合云环境。
l Nova – 计算服务 l Swift – 存储服务 l Glance – 镜像服务 l Keystone – 认证服务 l Horizon – UI服务 OpenStack是一个由NASA（美国国家航空航天局）和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。
从技术层面来看，大数据与云计算是相辅相成的。云计算不仅为大数据的处理提供了强大的计算能力，还提供了丰富的存储和数据管理工具。大数据的处理通常需要利用云计算的分布式计算架构，才能实现高效的数据处理和分析。在大数据技术的发展过程中，云计算扮演了至关重要的角色。
云计算是一种基于互联网的技术解决方案，提供按需构建计算、存储和数据库等IT基础设施的服务。大数据是一种应用场景，产生巨量数据，需要处理和分析以挖掘有价值的信息。尽管两者有明显的区别，但它们密切相关，因为大数据是云计算的重要应用场景，而云计算为大数据处理和挖掘提供了最佳技术解决方案。
区别 目的不同，大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。对象不同，大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源以及应用等。
目的差异：大数据旨在发掘数据的价值，而云计算重在通过网络管理资源并提供服务。关注对象的区别：大数据关注的是数据本身，云计算则关注的是互联网资源及应用等方面。
区别： 概念不同：大数据是一种数据管理和分析技术，它强调对海量数据的处理和分析，以挖掘出其中的价值；而云计算是一种计算模式，它强调通过网络提供高可用、高可扩展、灵活的IT资源。