上回说到，我们既要吸引用户，也要精准防止用户的流失，并且介绍了在第一个漏斗环节中如何对用户进行流失的防范，我们这次就来说说，在这部分留存的基础上再一次的漏斗分层中如何留住用户，也就是如何通过“用户画像”留住用户。
此外，神策平台还提供了丰富的数据可视化功能，能够直观地展示用户画像数据和分析结果。另外，神策平台还支持多种终端，包括Web、APP、小程序和H5等，能够全面覆盖用户的使用场景，为用户画像的生成提供更为全面和准确的数据来源。神策数据根基平台，面向企业经营的大数据治理与能力开放平台。
玩家群体定量分类，通过统计玩家的性别、年龄、收入和设备等信息，理解用户结构；2）玩家喜好行为分析，通过数据挖掘玩家与产品定位的关系，发现与竞品的差异，为市场细分和定位提供依据；3）核心玩家画像分析，通过数据清洗和聚类分析，结合定性访谈，深入了解玩家需求和潜在机会，细化画像。
用户画像一般包括：基本信息画像、用户行为画像、用户分群画像。用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。
1、数据指标体系是构建用户画像的基础，并且在开发前是一个关键环节。这一体系需要结合具体的业务场景来制定。建立用户画像通常涉及两个维度： 用户维度（userid）：基于用户的账号相关数据来推送内容。 设备维度（cookie）：当用户未登录账户而通过设备访问时，根据用户在设备上的行为来推送相关内容。
2、关于角色设定要注意的是，产品的顾客群体不同，可能会有 2-4 个角色原型，你只需把最有代表性的 3 个 描述出来就可以了。 第三步：借助大数据工具，锁定切入点 鼻炎是很痛苦，但用户画像了解到，这个目标群普遍是“能拖就拖”的心态，如何让他们采取行动呢？这时就要借助大数据，找到切入点，刺激他立马行动。
3、最后，想做好数据看板模块，数据产品同学还是需要对企业的数据资产情况进行分门别类地细致盘点，同时用友好的可视化图表进行呈现，方能将企业的数据能力和优势凸显出来。最后预告一下，下期@明道学长将接着给大家介绍用户画像系统的核心模块——人群管理，欢迎大家留言交流。
4、用户画像是对目标用户群体的抽象描述，它通过收集和分析用户数据来创建用户的虚拟代表。用户画像的创建有助于企业更好地理解其客户，从而提供更加精准的产品和服务。在市场细分中，用户画像分为面向消费者（To C）和面向企业（To B）两大类，两者在用户研究方法和需求上存在差异。
5、用户画像是对目标用户群体的一个综合描述，它基于用户的实际数据构建，旨在模拟和理解用户的行为、偏好和需求。这一概念帮助企业集中精力，深入洞察用户需求，并据此做出更明智的商业决策。用户画像的建立有助于形成以用户为中心的思考方式，从而提升产品或服务的市场竞争力。
6、用户画像的关键组成部分包括： 基本属性信息：涵盖年龄、性别、职业、收入、地域等基本数据，这些信息有助于了解用户的背景和基础特征，为用户分析和市场定位提供支撑。
