1、生信分析和meta分析是两种不同的数据分析方法。生信分析是一种从生物信息学数据中提取知识的方法，而meta分析是一种对已有研究进行综合性评估的方法。生信分析主要关注的是从大量复杂的数据中寻找规律和关联，而meta分析则集中在对已有研究进行归纳和总结，以便得出有关特定问题的客观、权威性结论。
2、生信分析和Meta分析在研究方法与目的上存在着显著的不同。生信分析： 主要集中于生物学数据的处理与分析，特别是基于高通量测序数据的研究。它涉及对生物样本的测序数据，如基因、蛋白质或代谢物等，进行数据挖掘与解析。
3、能毕业的。就是生信方面的meta，不能毕业的就是临床试验的meta。生信的meta只是一小部分是meta分析，其他主要是生信分析。以上就是药学可以用生信分析毕业。
4、meta分析早几年都说不好发了，但是现在每天都期刊出版meta分析，而且meta分析不一定能毕业或者评职称，每天出版的数量仍然还这么多。 不好发并不是代表不能发。现在做实验也不一定好发，阳性结果不一定次次都有，可能坚持在实验室呆了几个月，到头来什么结果都没有得到 。
5、特别是放到国内，更是羡慕得不得了，因为国内没有几篇 BMJ、JAMA 的meta分析。 可以将meta分析到发 BMJ、JAMA 这样的名刊，应该是有料的，按道理是没有人敢说“灌水”。不过，还是有研究循证医学方法学的人看不起人家，说人家是“灌水”。
1、meta分析最低1万条以上的数据。meta分析一般需要10—30篇相关的有效文献，以及配合这些文献的超过1万条以上的数据。meta分析是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法，其结论是否有意义取决于纳入研究的质量，常用于系统综述中的定量合并分析。
2、Meta分析应包含至少1万条数据以上。 通常，meta分析涉及10至30篇相关的研究文献，这些文献应附带超过1万条数据以上。 Meta分析是一种统计学方法，用于比较和综合针对同一科学问题的研究结果，其结论的有效性取决于所纳入研究的质量。 该方法常用于系统综述中的定量合并分析。
3、大致分为前期准备、选题、检索文献、文献筛选、数据提取、统计作图以及写作成文这么几个阶段。选题应该是公认的老大难问题，一个好的选题可以让后续的工作轻松又易于出成果，不好的题目可能导致无法完成你的研究，不得不中途放弃。因此Meta 分析的选题非常重要，是大家首先必须解决的问题。