1、公安大数据智能化建设和应用的核心平台是公安大数据平台。
2、以公安机关为核心。公安机关开展大数据智能化建设的目的：主要目的是推动公安科技信息化建设，加快大数据智能化建设，以打造“数据警务”“智慧公安”为总目标，按照“六统一”原则加快构建“省厅为枢纽、地市为重心”的大数据中心布局，紧盯提高数据总量、提升数据质量、完善应用支撑、强化实战应用目标。
3、公安大数据智能化建设的核心是公安大数据的建设，其目的为：提升公安工作智能化水平，以机器换人力、以智能增效能，最大限度地释放警力，提高公安机关核心战斗力。随着公安信息化的高速发展，公安各级部门积累了海量的业务数据。如何快速挖掘其内在价值，已成为公安信息化迫切需要解决的关键问题。
4、智慧公安。根据查询豆丁网官网显示，智慧公安大数据平台是智慧公安系统的一个平台简称智慧公安平台。智慧公安以大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联网技术为支撑，以“打、防、管、控”为目的，构建公安智慧大数据平台，实现警务信息融合、共享，实现公安信息数字化、网络化和智能化。
在安防领域，大数据的应用尤其在智能交通方面有较早的探索和实践，技术解决方案相对成熟。例如，在广西等地，已有基于大数据的安防项目投入使用，系统上线运营效果显著。以广西公安厅的大数据系统为例，项目以自治区的总数据为基础，对大量卡口过车数据进行分布式存储和快速检索。
深度解析大数据在公安领域的应用 近一两年，大数据开始在公安等行业领域得到普及应用，除了行业自身的特殊要求外，大数据也带动了相关行业的需求发展。未来，基于大数据的行业应用会变得更加深入，更多的相关厂商也会涉及其中，大数据在公安领域的商业模式架构逐渐清晰起来。
大数据在公安领域的应用方式，可以分为以下3个方面：统计查询：这是对大数据最基本的应用方式，主要面向历史与现状，回答已经发生了什么事情，如流动人口分区域统计、实有车辆归属地统计、各类案件的数量分布和趋势。
案例一：电子警察疑似套牌车自动识别系统 目标：从近12亿“电子警察”捕获的车牌数据中，自动识别出假车牌车辆，即“疑似假车牌车辆模型”。大数据的处理原则是“以业务规则为核心，以数据资源为基础，以计算能力为支撑”，该示例于2011年初推出，经过半年多的研发和应用讨论，取得了一定的实际效果。
公安大数据是指公安机关采集、存储和分析的大规模数据，这些数据包含了公安部门在打击犯罪、维护社会治安、预防和化解风险等方面的重要数据。公安大数据涵盖了各个领域，例如刑事侦查、交通管理、网上治安、群众秩序和海外安全等，可以广泛应用于公安工作的不同阶段，提高公安部门的治安管理和犯罪侦查能力。
模式识别技术：通过应用机器学习和数据挖掘算法，对历史犯罪数据进行深入分析，识别出犯罪模式和趋势。这种技术能够帮助公安机关预测未来可能发生的犯罪活动，从而提前采取预防措施。 社交网络分析技术：该技术通过分析犯罪分子之间的社交网络关系，挖掘出潜在的犯罪团伙和网络。
大数据在公安领域的应用方式，可以分为以下3个方面：统计查询：这是对大数据最基本的应用方式，主要面向历史与现状，回答已经发生了什么事情，如流动人口分区域统计、实有车辆归属地统计、各类案件的数量分布和趋势。
AI预警系统的介绍 AI预警系统是人工智能技术应用的一个重要领域，它通过数据分析、大数据挖掘、机器学习等技术手段，帮助用户进行信息监测、分析和预警。这种系统可以让用户更快地获取到有关某个事件或者特定领域的信息，同时能够预测事件的发生和趋势，从而帮助用户做好决策和应对措施。
没有及时归案的罪犯公安说的大数据，包括指纹库、血液库、DNA数据库以及各个摄像探头数据等大数据对信息的预测与全方位的动态监控有效的改变了以往侦察人员掌握信息不全面的状况，借助大数据技术能够对锁定犯罪嫌疑人，公安的侦察工作起到一定的指导作用。