1、大数据产业链包括以下环节：硬件层 这是大数据产业链的基础，主要包括大数据存储设备、服务器、网络设备等硬件产品。这些硬件设备用于支撑大数据的存储和计算需求。软件层 软件层包括大数据相关的各类软件，如大数据处理软件、分析软件、挖掘软件等。
2、大数据产业链包括的环节有：大数据，IT基础设施，数据源，数据管理，数据分析，数据平台，包括提供数据分享平台、数据分析平台、数据租售平台等服务的企业或产品。数据应用提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电网等行业应用的企业、机构或政府部门。
3、手机版 我的知道 大数据产业链都包括哪些环节 我来答 分享 微信扫一扫 网络繁忙请稍后重试 新浪微博 QQ空间 举报 浏览98 次 可选中1个或多个下面的关键词，搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。
4、第一部分：云计算服务提供商。第二部分：软硬件、网络基础设施服务商。第三部分：云计算咨询、规划、交付、运维、集成服务商。第四部分：终端设备厂商。这四大部分共同构成了云计算的产业生态链，为政府、企业和个人用户提供实用和细致的服务。
5、数据资源型。大数据产业链由基础支撑、数据服务、数据融合应用构成，主要可分为基础支撑层、应用软件及服务层、融合应用层，上游的大数据提供者一般是数据资源型企业。
6、包括数据提供者、存储商、分析和挖掘商以及应用企业的诸多行业，是关乎国计民生的所有行业都在参与的划时代的“超级工程”。
第三部分：云计算咨询、规划、交付、运维、集成服务商。第四部分：终端设备厂商。这四大部分共同构成了云计算的产业生态链，为政府、企业和个人用户提供实用和细致的服务。
大数据与云计算以及人工智能结合紧密，未来会协同发展，不断深入融合。云计算是大数据的基础，大数据的特色在于对海量数据进行分布式挖掘，但是单台电脑在规定时间内无法实现大规模的数据处理，必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据的架构包括数据存储、处理和分析三个主要部分。数据首先在存储层被保存，随后通过中间处理层进行强大的并行和分布式计算，以建立数据模型和分析指标，从而分析数据并创造价值。 从技术层面来看，大数据和云计算的关系密不可分。
在数字化时代，算力作为衡量国家或地区信息技术发展的重要指标，随着大数据、云计算、人工智能等技术的迅速发展，各行各业对算力的需求日益增长。算力，即计算机设备或集群处理数据的能力，是计算机硬件与软件相互配合执行特定计算任务的综合计算能力。
云计算与大数据之间存在着紧密的关系，它们相互促进、相互依赖，共同构成了现代信息技术发展的重要支柱。云计算为大数据提供了强大的计算和存储能力。云计算作为一种将计算资源和服务通过互联网提供给客户的模式，具有弹性可扩展的特点。
在科技领域，云计算、大数据、物联网、人工智能构成四大支柱，共同推动现代技术生态发展与智能时代到来。本文将逐一解析这四者及其相互关系。云计算是一种网络化提供计算资源与数据存储的模式。
