1、系统地提高一下自己的业务能力和实操经验。对于学历这个问题，一般来说，当你没有任何基础的时候，能拿的出手的只有学历，本科生当然竞争不过研究生。但是随着工作时间久了，你的能力达到了这个职位的要求，学历就不重要了。
2、随着时间的推移，我从数据分析师成长为业务数据部门的负责人，期间深度参与产品设计、运营和数据分析等多个领域。通过数据驱动业务，推动了公司向“数据驱动”和“精细化运营”转型，加强了在这一领域的投入。对于数据分析小白而言，我有几点建议。
3、知识的实用性，跨度比较广，实用度中上。相当于把很多本科专业有关数据分析的专业课，全部提炼集中到一起了。涉及供应链管理、营销管理、质量管理、投资管理。工作中能用得到。入门有些要求，纯文科或者小白来学，估计坚持不下去。
4、而想要快速成为数据分析师，则可以从计算机知识开始学起，具体点就是从数据分析工具开始学起，然后在学习工具使用过程中，辅助算法以及行业致死的学习。学习数据分析工具往往从Excel工具开始学起，Excel是目前职场人比较常用的数据分析工具，通常在面对10万条以内的结构化数据时，Excel还是能够胜任的。
5、高效的学习路径是什么？就是数据分析的流程。一般大致可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实现一个数据分析师的学成之旅。按这样的顺序循序渐进，你会知道每个部分需要完成的目标是什么，需要学习哪些知识点，哪些知识是暂时不必要的。
