1、步骤一：创建新的 Excel 文件。我们使用 openpyxl 创建一个名为“budget.xlsx”的新文件，并在其中添加了“收入”和“支出”两个工作表。步骤二：读取 Excel 文件。加载已有文件并读取特定单元格的数据，是进行批量操作的基础。通过代码，我们成功加载并读取了“budget.xlsx”中的“收入”和“支出”数据。
2、首先，openpyxl是一个专门用于处理xlsx/xlsm/xltx/xltm格式Excel文件的Python库，安装后即可进行操作。例如，我们能创建新文件，如budget.xlsx，添加“收入”和“支出”到A1和B1单元格。接着，学会读取已有文件，如budget.xlsx，获取并分析数据。通过代码，我们可以加载文件并读取A1和B1的数据。
3、openpyxl支持Excel文件的写入与修改，操作包括保存、写入单元格、多行数据写入、公式写入、行列插入与删除、移动数据、创建新表格等。 保存Excel：修改后文件保存。 写入单元格：直接写入单元格数据。 多行数据写入：批量写入数据。 公式写入与保存：写入计算公式。
4、模块简介与安装openpyxl并非Python内置，需要自行安装。通过命令行工具安装，并在Python Shell中验证安装是否成功。安装命令如下：一旦成功，你便可以开始使用openpyxl进行Excel操作了。Excel操作实战读取Excel步骤包括获取工作簿、工作表、内容等。例如，读取单元格内容可以通过坐标或行列数实现。
isin（）函数用于查找特定值的记录，如print（df[语文].isin（[84，91]）。29 数据分区 cut（）函数用于根据指定区间对数据进行分组，如grade = pd.cut（df.语文，bins，right=False，labels=lab），然后添加新的列表示等级。
Frame对象表示执行帧，表示程序运行时函数调用栈中的某一帧。想要获得某个函数相关的栈帧，则必须在调用这个函数且这个函数尚未返回时获取。可以使用sys模块的_getframe（）函数、或inspect模块的currentframe（）函数获取当前栈帧。f_back： 调用栈的前一帧。f_code： 栈帧对应的code对象。
可以对列进行运算，使用apply方法即可。具体分析如下：前提：加载numpy，pandas和Series，DataFrame，生成一个3乘3的DataFrame，命名为frame，用frame的第二列生成Series，命名为series1。加法运算，frame.add（series1，axis=0）。减法运算：sub分别尝试不填充和填充，对比效果。
首先，我们聚焦于iframe操作，这是在页面嵌套情况下进行元素定位的关键。使用driver.switch_to.frame（方式），有三种常见处理方法：直接通过索引、id或name访问iframe。对于select下拉框操作，步骤分为一步到位和二次管控，即直接点击或通过Select对象调用API进行选择。遍历所有选项则需遍历下拉列表。
从纯文本格式文件 “file_in”中读取数据，格式如下：需要输出成“file_out”，格式如下：数据的原格式是“类别：内容”，以空行“\n”为分条目，转换后变成一个条目一行，按照类别顺序依次写出内容。建议读取后，使用pandas，把数据建立称DataFrame的表格。这样方便以后处理数据。
利用Python进行密立根油滴实验的数据处理，首先导入必要的库，如math和numpy。实验的核心是计算电荷量和电子数量的统计特性。在第一部分，用户逐次输入Uij和tgij的值，通过公式计算得到qij，并计算其平均值，进而确定平均电子数量。这部分的结果被存储在QQ_average和NN_average列表中。
位。密立根油滴实验是一个著名的实验，其中有用非平衡法（动态法）测量油滴电荷量的步骤，在做实验时计算量繁琐，这里用一个python小程序提供辅助计算。密立根通过油滴实验，精确地测定基本电荷量e的过程，是一个不断发现问题并解决问题的过程。
