1、支持列式存储的数据库包括HBase、Cassandra、Hypertable等。 列式存储的原理和优势 列式存储是一种数据存储方式，将数据按列而不是按行进行存储。这种方式与传统的行式存储相比，有着其独特的优势。在大数据处理和分析场景中，列式存储由于其更高的数据压缩率和更高效的聚合操作能力，被广泛使用。
2、MySQL等传统数据库采用行式存储，适用于在线事务处理（OLTP），而ClickHouse、Hive和HBase等数据库则更多采用列式存储，适用于在线分析处理（OLAP）场景。列式存储的优势在于能够快速读取特定列。例如，计算平均成绩时，行式存储需要从多个文件中读取成绩，而列式存储可以直接从成绩文件中读取数据进行计算。
3、Parquet是Hadoop生态圈中的主流列式存储格式，支持嵌套数据模型和多种语言及数据处理框架。它通过支持嵌套结构的数据模型，能够更好地处理对象模型，如Protobuf、thrift和JSON等。Parquet格式提供了一种高效的方式存储和查询数据，特别适用于大数据分析和处理场景。
4、列式数据库有：Apache Doris、ClickHouse、AnalyticDB等。 Apache Doris是一个MPP架构的快速列式存储数据库。它的设计主要为了提供快速的SQL查询和分析数据的能力。在数据存储方面，它采用列式存储技术，这使得在处理大量聚合类查询时，性能得到显著提升。
1、在关系数据库领域，除传统的ORACLE、SQLSERVER、MYSQL等行式数据库外，目前在数据仓库领域列式数据库越来越受到关注。二 对比1 行式更适合OLTP， 查询一个记录的所有列。列式更适合OLAP，非常适合于在数据仓库领域发挥作用，比如数据分析、海量存储和商业智能；涉及不经常更新的数据。
2、列式数据库是一种基于列相关存储架构的数据存储系统，主要用于大规模数据处理及即时查询。相反，行式数据库则是以行相关的方式分配存储空间，更适合处理小量数据，通常应用于在线事务处理场景。列式数据库的存储机制使其在处理大规模数据时表现出色，可以高效地进行批量数据操作。
3、行式数据库如MySQL，数据以行形式存贮，每一行包含id、name、age、sex等属性，即使某一行某字段为空，也会占用存贮位置。查询时需要整行扫描，即使只查询某一列数据，也会额外获取其他数据。
4、行式存储如同在派对中为每个人准备一份完整的披萨，包含所有配料。访问整行数据高效，但访问特定列时效率不高。列式存储则为所有披萨分别准备每种配料，快速获取特定信息，如所有披萨上的特定配料，效率极高。行式数据库适用于在线交易应用，列式数据库适用于分析查询和数据仓储任务。
5、列式数据库是将同一个数据列的各个值存放在一起。插入某个数据行时，该行的各个数据列的值也会存放到不同的地方。列式存储： 每一列单独存放，数据即是索引。只访问涉及得列，如果我们想访问单独一列（比如NAME）会相当迅捷。一行数据包含一个列或者多个列，每个列一单独一个cell来存储数据。
6、列式数据库主要用于处理和分析大规模数据。它将数据按照列进行存储和访问，适用于在线分析处理场景。这类数据库在处理聚合操作时性能较高，常见的列式数据库有Apache Cassandra等。内存数据库 内存数据库是一种高性能的数据库解决方案，它将数据存储在内存中以实现快速的数据访问。
存贮数据的方式是列式数据库与行式数据库的主要区别之一。行式数据库如MySQL，数据以行形式存贮，每一行包含id、name、age、sex等属性，即使某一行某字段为空，也会占用存贮位置。查询时需要整行扫描，即使只查询某一列数据，也会额外获取其他数据。
列式数据库和行式数据库在数据存储和处理方式上的区别，决定了它们在不同应用场景中的优势和适用范围。列式数据库适用于大数据处理、批量操作和即时查询，而行式数据库则更适合于小批量数据处理和在线事务处理。
数据库存储格式的两种主要方法：行式存储与列式存储。行式存储将表的单行数据一起存储，方便整行数据检索，但访问特定列效率较低。列式存储将表的每一列单独存储，针对访问特定列操作更为高效，尤其是聚合或仅涉及一列的计算查询。行式存储适用于在线事务处理应用，列式存储则适用于在线分析处理任务。
列式数据库是将同一个数据列的各个值存放在一起。插入某个数据行时，该行的各个数据列的值也会存放到不同的地方。列式存储： 每一列单独存放，数据即是索引。只访问涉及得列，如果我们想访问单独一列（比如NAME）会相当迅捷。一行数据包含一个列或者多个列，每个列一单独一个cell来存储数据。
在关系数据库领域，除传统的ORACLE、SQLSERVER、MYSQL等行式数据库外，目前在数据仓库领域列式数据库越来越受到关注。二 对比1 行式更适合OLTP， 查询一个记录的所有列。列式更适合OLAP，非常适合于在数据仓库领域发挥作用，比如数据分析、海量存储和商业智能；涉及不经常更新的数据。
列式存储是一种数据存储方式，与行式存储相对。在统计表格数据时，行式存储将数据按行分隔，如复制、粘贴不同行数据到不同文件。列式存储则是按列分隔数据，如将数据按不同列复制、粘贴到不同文件。
行存储与列存储是数据库底层组织数据的两种主要方式。行存储系统以行的方式来组织数据，适合OLTP系统，数据写入快速，按记录查询数据也更简单。列存储系统将每一列的数据组织在一起，利于对列的操作，如统计所有数据的和，仅需一次磁盘操作，但数据写入较为复杂。
列式数据库是将同一个数据列的各个值存放在一起。插入某个数据行时，该行的各个数据列的值也会存放到不同的地方。列式存储： 每一列单独存放，数据即是索引。只访问涉及得列，如果我们想访问单独一列（比如NAME）会相当迅捷。一行数据包含一个列或者多个列，每个列一单独一个cell来存储数据。
“列式”的意思：列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库。数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。