1、存储结构有：链接存储：在计算机中用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素（这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的）。例：链。顺序存储：在计算机中用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的各个数据元素，称作线性表的顺序存储结构。例：数组，链。
2、顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构、散列存储结构。顺序存储结构：它使用一组连续的存储单元依次存储数据元素，数据元素之间的逻辑关系由元素的存储位置来表示。这种结构在物理存储上表现为相邻的节点对应逻辑上相邻的数据元素，因此在访问数据时具有较高的效率。
3、数据的四种存储结构是：顺序存储 顺序存储方式就是在一块连续的存储区域一个接着一个的存放数据。顺序存储方式把逻辑上相邻的节点存储在物理位置相邻的存储单元里，节点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。顺序存储方式也称为顺序存储结构，一般采用数组或结构数组来描述。
4、数据存储结构的四种方式包括：顺序存储方法。该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。由此得到的存储表示称为顺序存储结构 （Sequential Storage Structure ），通常借助程序语言的数组描述。该方法主要应用于线性的数据结构。
5、数据的存储结构包括以下四种：顺序存储方法：把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里。链接存储方法：结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示。索引存储方法：通常在储存结点信息的同时，还建立附加的索引表。散列存储方法：根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。
6、数据结构可以分为四种类型：集合、线性结构、树形结构和图状结构。本文将对这四种结构类型进行详细介绍。集合集合是一种组织形式较为松散的结构类型，其中的元素之间没有逻辑关系，也没有固定的顺序。集合通常用于存储无序的数据元素。
在Hadoop集群中，主节点是唯一有权访问文件系统元数据的节点，其他从节点（也称为DataNode）只能通过主节点来访问文件系统。主节点的角色非常重要，因为它负责确保集群的稳定性和数据的安全性。一旦主节点出现故障，整个Hadoop集群将无法正常工作，因为从节点无法获取文件系统的元数据。
在Hadoop集群中，元数据指的是HDFS（Hadoop Distributed File System）存储的文件系统命名空间和其他相关信息，例如文件副本的位置和块的位置等。HDFS将元数据存储在一个称为NameNode的主节点上，而文件数据则分散存储在多个称为DataNode的从节点上。
NameNode 是主节点，存储文件的元数据如文件名，文件目录结构，文件属性（生成时间，副本数，文件权限），以及每个文件的块列表以及块所在的DataNode等等DataNode 在本地文件系统存储文件块数据，以及块数据的校验和。可以创建、删除、移动或重命名文件，当文件创建、写入和关闭之后不能修改文件内容。
NameNode简化了系统的架构，只用于存储所有HDFS元数据，用户数据不会进入该节点。下图为HDFS架构图： HDFS支持传统的分层文件管理，用户或者应用能够在目录下创建目录或者文件。文件系统命名空间和其他文件系统是相似的，支持创建、删除、移动和重命名文件。
namenode以元数据形式维护文件名、文件类型（是文件还是目录）、文件副本数、文件块的位置信息、权限等。Namenode 是HDFS的核心组件之一，它负责维护着 HDFS 中的所有文件和目录的元数据。在 HDFS 中，文件被分割成一个或多个大小相等的数据块，并分散存储在不同的数据节点上。
用于存放这两种数据的存储空间称为数据仓库存储。数据仓库存储是专门用于存放数据仓库数据和元数据的存储空间。它不同于传统的关系型数据库存储，因为数据仓库存储需要能够容纳大量数据，并且能够高效地查询和分析这些数据。数据仓库存储通常采用分布式存储技术，将数据分散到多个节点上，以提高存储和查询效率。
分布式存储最少部署3个存储节点，当某个节点发生故障时，系统可以自动切换到其他节点上的备份数据，从而保证系统的可用性。如果只有两个节点，当其中一个节点发生故障时，系统将无法继续提供服务。分布式存储还可以实现数据的动态扩展，当系统的存储需求增加时，可以通过添加新的节点来扩展存储容量。
分布式存储最少可以部署一个存储节点，但在实际应用中，通常会部署多个存储节点以提高数据可靠性和系统性能。详细解释： 分布式存储系统的基本概念是数据被分散存放在多个独立的节点上，这些节点可以分布在不同的地理位置，通过网络连接在一起，形成一个逻辑上的统一存储空间。
表在行的方向上分割为多个Region； Region是Hbase中分布式存储和负载均衡的最小单元，不同Region分布到不同RegionServer上。
在分布式存储系统中，“节点”通常指的是物理节点或逻辑节点。一个物理节点可以是一个物理服务器，上面安装了分布式存储软件，负责存储和管理数据。逻辑节点则是在物理节点上运行的应用程序或进程，这些应用程序或进程可以处理数据存储和管理的任务。
不。分布式存储的存储单元为x86/ARM服务器（也称为节点），标准2U存储服务器，前面板至多可插入12块5寸硬盘，所以分布式存储最多不是8块硬盘。传统的SAN、NAS扩展能力受限，一个机头最多可以带几百个磁盘。如果想要个PB以上的共享存储，分布式存储只最好的选择。
1、主控节点是分布式存储系统中负责协调和管理其他节点的特殊节点。主控节点通常负责管理系统的元数据，例如文件的组织结构、目录结构等，以及协调其他节点的操作。主控节点可以是一个物理节点，也可以是一个逻辑节点。需要注意的是，在分布式存储系统中，数据通常被切割成多个数据块，并存储在多个节点上。
2、问题四：分布式存储支持多节点，节点是什么，一个磁盘还是一个主控？ 一个节点是存储节点的简称，存储节点一般是一个存储服务器（必然带控制器），服务器之间通过高速网络互连。现在越来越多的存储服务器使用arm CPU+磁盘阵列节省能耗，提高“容量能耗比”。
3、分布式存储支持多节点，节点是什么，一个磁盘还是一个主控？ 一个节点是存储节点的简称，存储节点一般是一个存储服务器（必然带控制器），服务器之间通过高速网络互连。 现在越来越多的存储服务器使用arm CPU+磁盘阵列节省能耗，提高“容量能耗比”。
在next域中。单链表中的每个节点的存储地址存放在其前驱节点的next域中。数据存储节点（Datanode）是块设备上的一种逻辑设备，具有独立的文件系统，可以独立的创建、删除、修改、拷贝、移动等操作。
节点的存储地址是索引表。在存储数据元素信息的同时还建立附加索引表，索引表中的索引项包含数据元素和存储地址。根据元素的关键字通过哈希函数直接计算出一个值，并将这个值作为该元素的存储地址。
每个节点的地址就相当于这四个节点所在的位置。每个位置存储3个信息，data和两个指针。
在不带头结点的单链表head中，head指向第一个元素结点，head=NULL表示该链表为空。单链表中每个结点的存储地址是存放在其前趋结点next域中，而开始结点无前趋，故应设头指针head指向开始结点。链表由头指针唯一确定，单链表可以用头指针的名字来命名。终端结点无后继，故终端结点的指针域为空，即NULL。
C语言里，数组和指针是互相通用的。数组名实际上就是一个常量型指针，指向的是数组的首元素。