处理环节至关重要，包括图像的管理、转换和校正，旨在满足各类业务需求，如精准校准、视觉强化和信息挖掘。作为卫星应用产业链中的核心纽带，遥感影像处理旨在提升数据质量，确保在自然资源管理、环保等领域发挥实效，其核心目标包括提升图像精准度、增强视觉效果以及提取关键信息。
图像恢复处理 旨在改正或补偿成像过程中的辐射失真、几何畸变、各种噪声以及高频信息的损失等。属预处理范畴，一般包括辐射校正、几何校正、数字放大、数字镶嵌等。 图像增强处理 对经过恢复处理的数据通过某种数学变换，扩大影像间的灰度差异，以突出目标信息或改善图像的视觉效果，提高可解译性。
传感器选择：选择合适的传感器来收集目标对象的数据。常见的传感器类型包括光学传感器 （如卫星摄影机）、雷达传感器、热像仪等。数据采集：遥感系统使用传感器采集目标对象的数据。传感器可能通过卫星、飞机或无人机等平台运输到目标区域，并记录下来。
多谱段遥感信息（见遥感技术）的处理过程是：①数据管理：地面台站接收的原始信息经过摄影处理、变换、数字化后被转换成为正片或计算机兼容的磁带，将得到的照片装订成册，并编目提供用户选用。②预处理：利用处理设备对遥感图像的几何形状和位置误差、图像辐射强度信息误差等系统误差进行几何校正和辐射校正。
打开arcgis，加载需要处理的遥感影像，在数据原图层上右击，点击属性。在图层属性，切换到符号显示子界面，可以看到忽略背景值的选项。然后勾选忽略背景值前的复选框，忽略背景值0，颜色显示为空。然后点击应用确定后返回数据窗口，查看遥感数据，周围的黑边已经看不到了。
首先双击ArcGIS软件，打开ArcGIS工作界面。其次点击添加数据按钮，打开添加数据对话框，连接到数据所在文件夹，添加需要处理的数据。最后打开工具箱ArcToolbox，选择其中的“SpatialAnalyst工具”，再选择里面的“地图代数”，最后再选择里面的“栅格计算器”即可计算平均值。
步骤如下：在ArcMap中选择“插入”、“数据”，找到需要使用的栅格数据，导入该数据。在导入的数据上右击鼠标，在弹出的菜单中选择“属性”，在“渲染”选项中选择“拉伸”。
打开ArcMap，加载数据。（2）将黑边转换为NoData。打开ArcToolbox—Data Management Tools—Raster—Raster Dataset—Copy Raster，在Copy Raster对话框中，依次设定输入栅格、输出位置和忽略像元数值，本例中黑边的像元值是0，所以就在Ignore Background Value当中键入0，再单击OK运行。
将.img文件利用遥感软件转化为GeoTif文件，即可在arcgis中添加。如在ENVI中打开.img文件，在image窗口File-save image as-image file，输出数据类型选择GeoTif保存文件即可。
1、ENVI遥感影像处理方法提供了全面的工具和技术，旨在帮助用户高效处理和分析遥感数据。以下是各章节的主要内容概述：第1章 绪论ENVI是一个强大的遥感数据分析平台，新版本引入了更多实用功能，旨在提升数据处理效率。
2、遥感信息处理分析交互解译流程是为广大的遥感地质人员和区域地质人员，在遥感地质填图过程中提供一种方便、快捷的软件应用系统。该系统可以实现从用户进入系统到遥感影像预处理或矢量数据处理—图像增强处理与分析—地质图制作直至地图输出等一体化功能。其工作流程如图3-6。
3、在遥感地质应用方面，图像增强处理方法按照主要增强的信息内容可分为波（光）谱特征增强和空间特征增强两大类。 1 图像波（光）谱特征增强处理 图像波（光）谱特征增强处理是基于多波段数据，对每个像元的灰度进行变换达到图像增强的目的。